上海2026年9月18日 /美通社/ — 華為全聯接大會2026期間，在「星河AI網絡，安全智聯Agentic新時代」峰會上，華為發佈以安全智聯理念全新升級的星河AI網絡解決方案。該方案從算力高效生產、無損承載、極速應用等維度全面升級，充分釋放算力生產力，並以立體化安全防護體系守護AI時代業務安全。
華為數據通信產品線總裁王雷發表主題演講
AI應用規模化推動Token消耗激增，過去一年全球日均消耗量增長260倍，企業面臨四大挑戰：單DC規模向五十萬卡演進，成本與供給需平衡；跨DC算力孤島待打通，實現全局統一調度；園區AI業務複雜度加劇，端到端體驗保障成新課題；Agent自主決策帶來安全風險，須可視可控可管。針對以上挑戰，華為以安全智聯理念全新升級星河AI網絡，涵蓋AI Fabric數據中心、AI WAN廣域、AI Campus園區三大部分，均圍繞智聯與安全構建能力。
星河AI數據中心網絡
智聯方面，面對組網成本激增、協議轉換時延高、鏈路閃斷致業務重傳等難題，華為推出UBG靈衢網絡交換機SF9300系列，搭配昇騰A5/A6打造全系列靈衢算網一體方案。通過兩層多平面架構省去核心層，建網成本直降30%；協議統一將端到端時延從20微秒降至11微秒；獨家LLR鏈路層重傳實現鏈路閃斷下業務0丟包，集群年業務損失減少100小時，讓網絡從瓶頸變引擎。同時，華為推出全自研NPO交換機CloudEngine XH9300-EN系列，新品實現三大突破：光源集約化設計使互聯功耗從1000W降至600W，集群年省電費超1000萬元；近封裝架構使光電轉換時延降低180ns，單節點時延優化26%；可插拔卡扣結構支持現場更換，故障修復從天級縮至小時級。
安全方面，華為推出三層安全圍欄方案，應對算力劫持、提示詞注入、模型投毒三大威脅。網絡圍欄內置挖礦檢測模型，檢出率95%，毫秒級阻斷惡意流量；Agent圍欄提示詞注入檢測準確率95%，時延低於150ms；主機圍欄實時檢測惡意進程，CPU佔用率低於1%。該方案已在武漢某網絡安全基地智算中心部署，上線7天發現415個高危漏洞及322起威脅事件，以AI守護AI，保障Token安全生產。
星河AI廣域網
智聯方面，面對企業算效損失嚴重、分支自建成本高、專線費用昂貴三大阻礙，華為星河AI廣域網方案支持千公里無損算力運載：星絡無損算法解決遠距離丟包難題，遠端算效達95%以上；星河算網一體機通過模型切割算法，首尾層本地計算、網絡僅傳高維向量，實現數據不出域，分支算卡從8張降至2張，初期成本降低4倍；計算通信掩蓋技術縮短通信空泡80%以上，用算帶寬壓縮5倍。國內某銀行現網驗證，跨千公里算效損失控制在2%以內。
安全方面，面對APT入侵、量子囤積等新型攻擊，華為打造廣域網立體安全防禦。設備層，內生安全單板實時阻斷異常入侵，實現分鐘級威脅溯源，準確率超95%，支持百跳攻擊路徑還原；鏈路層，內生QKD實現通量一體，無需新增設備即可獲得量子安全能力，建設成本降低60%以上，傳輸距離提升至80KM；網絡層，基於APN6的數據圍欄方案全網管控流量路徑，保障敏感數據安全流通。
星河AI園區網絡
智聯方面，預計今年企業Agent規模化應用率將接近50%，傳統人工運維已難以匹配Agent 7×24小時運行節奏，故障修復必須從小時級壓縮到分鐘級。華為從數據、模型、工具三重維度升級全場景網絡自治能力。依托專屬網絡感知技術，實現超過25種獨家網絡感知數據採集，將Telemetry採樣週期壓縮至100毫秒，精準捕捉細微故障。通過獨家DCP因果剪枝算法優化AI模型，削減20%以上錯誤推理，排障準確度達95%。搭配iFlow 2.0分佈式仿真技術，7×24小時持續校驗推理路徑，最終實現全網AI值守，將故障MTTR降至5分鐘內，保障核心業務極致體驗。
安全方面，針對啞終端快速被攻陷、Agent隱藏惡意交互兩大新型風險，華為星河AI Campus資產安全2.0方案實現端網協同防護。將AI微模型植入交換機，把啞終端威脅發現時長從5分鐘縮短至10秒內，提前阻斷攻擊擴散。依托自研AI Core小模型與NPU語義大模型，完整還原Agent交互場景，惡意指令檢出率提升至95%，徹底杜絕智能業務潛藏安全風險，守護園區網絡與業務持續安全穩定運行。
峰會現場，建設銀行、LVMH、香港城市大學、南非國家電力公司等客戶分享了與華為的合作成果，覆蓋教育、電力、OTT、金融及大企業等領域。同期舉行華為星河AI網絡標桿實踐頒獎典禮，廣東省人民醫院、鵬城實驗室、太保科技有限公司、瑞士電信等獲評Agentic AI時代網絡創新先鋒。
未來，華為將秉持「無智聯不AI 無安全不智聯」理念，持續創新並升級星河AI網絡產品與解決方案，攜手千行萬業的客戶和夥伴，讓每個聯接為企業創造更多價值，共同奔赴智能化時代。
