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為何 AI 需要的不只是模型:走進 CLOE 的人類感知結構

2026-09-03
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最新細節揭示 Iyuno 的 CLOE 如何結合感官輸入、認知整合與持久記憶,而創造連貫內容理解

加州柏本克2026年9月3日 /美通社/ — Iyuno 繼推出 CLOE 的多智能體架構後,今天分享最新人類啟發系統細節,而該系統有助該平台建立持久兼可重用的內容理解。

「 理解並非由單一模型所創造,」Iyuno 首席執行官 David Lee 表示,「當多元視角匯聚於共享的語境記憶中,理解便應運而生。這正是 AI 跨越單純的內容處理,真正實現理解的關鍵。」
「 理解並非由單一模型所創造,」Iyuno 首席執行官 David Lee 表示,「當多元視角匯聚於共享的語境記憶中,理解便應運而生。這正是 AI 跨越單純的內容處理,真正實現理解的關鍵。」

CLOE 專為模擬人類自然體驗故事方式而設計,而並非視語境處理為個別輸入。它們結合觀看、聆聽和閱讀的內容,然後透過記憶、推理和語境,連接這些訊號而形成一個連貫的理解。

Iyuno 行政總裁 David Lee 表示:「人類無法僅透過對話或畫面,而理解一個故事。我們自然地結合多種感官輸入,連結它們與記憶和推理,並隨着時間而建立理解。因此,CLOE 專為遵循相同過程而設計的。」

該平台的基礎是 CLOE 的 Human Sensory System,當中的專門 AI 代理獨立處理視覺、聽覺和語言輸入,包括外觀、動作、對話、語氣、音樂和潛台詞。

然後,這些訊號透過 Cognitive Integration 互相結合,當中額外代理執行多模型融合、推理、語境分析和記憶形成。CLOE 並非視每個情景為單獨任務,然而不斷地連結人物關係、情感意圖、敘事進展和角色連貫性,而形成一個持久的 Context Memory。

結果是超越字面解讀的整體理解——擷取推動故事敍述的背景、關係和創作意圖。

Lee 表示:「理解,並非由單一模型創造的。當多種角度匯聚成一個共享語境記憶時,便出現理解。這正是 AI 可以超越語境處理,真正理解內容。」

這種持久的 Context Memory 成為未來工作過程的可重複使用基礎,實現 AI 從相同兼一致的理解進行運作的能力,而並非每次都重新建構語境。

未來公告將探討這種共享語境基礎如何於本地化、無障礙、創意製作和其他內容工作過程中,驅動 CLOE Skills。

關於 Iyuno

Iyuno (www.iyuno.com) 是全球媒體本地化公司,為世界領先的工作室、廣播公司和串流平台,提供配音、字幕和內容服務。Iyuno 於 29 個國家/地區設有 45 個辦事處,結合創意專業知識和創新技術,協助內容接觸世界各地的觀眾。該公司也是 CLOE 語境智能平台的創造者,該平台轉化內容為結構化理解,從而於本地化、無障礙、市場營銷和新興內容體驗等,實現 AI 驅動工作流程。

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