【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】一個生活中常見的「到底是什麼讓我過敏？」疑問，讓高雄明誠中學國小部學生一路從觀察、查資料、訪談醫師，到動手設計、寫程式與反覆測試，最後把想法帶上國際舞台。8名學生共同研發「AllerDetect GO」AI過敏原偵測分析系統，參加2026美國矽谷國際發明展，一舉拿下大會首獎、金獎及克羅埃西亞特別獎，從生活問題出發的科技創意獲得國際肯定。
此次參賽學生包括黃宥勝、楊謹瑜、楊景翔、許凱硯、陳煒杰、柯宸翔、梁尹熙及李宥寬，在指導教師蘇吉信、陳素玲及陳姵安陪伴下，以「AllerDetect GO: An AI-Powered Comprehensive Allergen Detection and Analysis System」參賽，從最初問題發想到系統完成，走過資料蒐集、專業訪談、功能設計、程式開發及多次測試修正。
這項作品的起點，來自學生自己與身邊同學的過敏經驗。團隊發現，過敏發作時，真正令人困擾的往往不是「知道自己過敏」，而是無法立即判斷究竟與哪一種食物、場所，或環境刺激物有關。
學生因此進一步思考，如果能將每天的飲食、活動、環境及身體反應逐一記錄，再透過科技協助整理，是否能從大量生活資訊中找出可能的過敏風險線索？這個生活中的疑問，也成為「AllerDetect GO」的研究起點。
不過，團隊很快發現，只從自己的使用經驗想像需求並不足夠。學生開始查找相關文獻、整理問題，並進一步訪談醫師，了解專業醫療現場面對過敏患者時，哪些資料較具有參考價值。
透過訪談，他們理解醫師除了觀察患者當下症狀，也會進一步了解近期飲食、活動地點、過往病史，以及發病前可能接觸的環境因素。原先看似分散的生活紀錄，在重新整理後，都可能成為分析過敏來源的重要線索，也促使學生重新檢視系統架構與功能設計。
這段過程讓學生逐漸明白，創新並非把功能愈做愈多，而是每一項功能都必須有所依據，真正回到使用者所面臨的問題。從概念走向實作，「AllerDetect GO」也不是一次完成，有些原先看來理想的操作方式，真正使用後才發現不夠直覺；部分看似有吸引力的功能，經過測試，也被發現沒有真正解決核心需求。
面對一次又一次與預期不同的結果，學生持續討論、測試、修改，再重新驗證，不斷調整系統功能及使用方式。隨著作品進一步導入AI技術及健康資訊，團隊也開始思考另一個重要問題：人工智慧究竟能做到什麼，又有哪些界線不能跨越？
經過研究與討論，團隊確立AI在系統中的定位，是協助整理資料、提供提醒，並分析可能的風險線索，並不能取代專業醫師進行醫療診斷及判斷。這項認知也直接影響作品的功能設計，讓學生在研發科技的同時，更進一步理解科技能力及其限制。
對這群國小學生而言，研發過程真正學習的並不只是AI及程式技術。一個問題解決後，往往又出現新的挑戰；原本認為可行的構想，在真正動手後也可能完全不同。學生就在一次次修正中反覆追問，「為什麼要這樣設計？」、「這樣真的能解決問題嗎？」以及「還有沒有更好的方法？」
指導教師蘇吉信表示，這次最值得肯定的不只是學生最終獲得國際獎項，而是他們願意將生活中的問題一路追尋到底，從發現問題、蒐集資料、請教專家，到親手完成作品，再接受一次次測試與挑戰。
蘇吉信表示，「學生真正學到的，不只是AI或程式技術，而是在面對問題時，是否願意深入理解，再一步一步尋找解決方法。」
指導教師陳素玲與陳姵安則在研發過程中協助學生梳理構想、優化作品內容及表達方式，讓學生不只是完成一套系統，也能充分理解自己的設計理念，在面對國際評審及參觀者時，有能力清楚說明作品內容。
站上2026美國矽谷國際發明展舞台，學生面對來自不同地區的參賽團隊與評審，也進一步體會，做出作品只是第一步，如何說清楚自己的創意、回答評審問題，同樣是創新實作的重要能力。
從日常生活中的過敏困擾，到一套結合AI分析概念的「AllerDetect GO」，再到美國矽谷國際發明展抱回大會首獎、金獎及克羅埃西亞特別獎，這場國際競賽對明誠學生而言，也成為一段從觀察、探究、訪談、實作、修正到表達的完整學習歷程。
而在三項國際獎項之外，學生一路從「不知道為什麼會過敏」開始追問，最終也體會到，創新未必始於最尖端的科技，而可能只是從願意看見身邊一個小問題開始，再一步一步把問題釐清、把想法真正做出來。
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