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彌合數字素養鴻溝有望釋放全球GDP數萬億美元增長潛力

2026-09-10
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GSMA Intelligence攜手華為撰寫的新報告在聯合國教科文組織數字學習周發佈

巴黎2026年9月10日 /美通社/ — 昨日發佈的一項新研究顯示,儘管處於移動寬帶信號覆蓋之下,仍有超三分之一(38%)的人口未能接入互聯網,數字素養技能的匱乏往往是造成這一現象的主要原因。

這份名為《彌合鴻溝:提升AI時代的數字素養》(Bridging the Divide: Enhancing Digital Literacy in the AI Era)的新報告由GSMA Intelligence撰寫、華為協同參與編製。報告指出,受數字技能不足、用戶信任缺失以及AI素養欠缺影響,共有31億人口面臨數字鴻溝問題。

Report Launched at Enhancing Digital Literacy in the AI Era Media Roundtable
Report Launched at Enhancing Digital Literacy in the AI Era Media Roundtable

AI既是接入橋樑,也帶來潛在風險

現有行業預測表明,如若能夠彌合能力鴻溝,到2030年可為全球GDP帶來約3.5萬億美元的增量,其中超過90%的增長紅利將流向中低收入國家。目前,移動寬帶的物理信號覆蓋已達到全球96%的人口。

該報告在聯合國教科文組織數字學習周(Digital Learning Week)活動上發佈。報告指出,對於服務不足群體而言,人工智能既可以成為溝通的橋樑,也可能構成新的壁壘。依托AI技術的語音助手,以及基於圖像、音頻、視頻運行的各類應用,能夠幫助文字讀寫能力有限的用戶擺脫文字輸入的限制。但與此同時,這也對用戶安全防範能力與思辨判斷能力提出了更高要求。報告警示,當下用戶需要具備理解數據隱私、識別詐騙與深度偽造內容等風險的能力。

研究援引世界銀行(World Bank)統計數據稱,生成式AI素養屬於價值最高的技能類別,掌握該技能可帶來最高36%的薪資溢價,回報水平遠高於普通數字技能以及傳統AI相關技能。

報告撰寫者警示,倘若缺少針對性的基礎數字化培訓干預,即便在網絡全覆蓋地區,AI技術的快速普及也有可能固化現有的社會不平等。

移動課堂為偏遠地區傳授數字技能

數字普惠項目通常聚焦最易遭遇數字排斥的群體,包括鄉村及偏遠社區、鄉村學校的兒童與教師、老年群體以及婦女與女童。

報告強調要採用社區落地的服務模式,並將華為Skills on Wheels(移動數字課堂)作為經過實地驗證的典型案例予以引用。其中,搭載太陽能供電的DigiTruck(數字卡車)移動課堂,可為無電網覆蓋地區帶去硬件設備、鄉村網絡連接以及實操培訓,內容涵蓋AI素養相關課程。

自2019年起,Skills on Wheels項目開設的培訓課程已惠及21個國家的逾13萬名民眾,還有更多人間接從中受益。DigiTruck項目培訓師鼓勵學員把學到的技能向外分享,這一點也已在實踐中得到印證。肯尼亞信息、通信與數字經濟部出具的DigiTruck項目報告顯示,受訪學員中有79%會將新學到的數字技能傳授給家人與同伴。

呼籲政策制定者將AI素養視作核心基礎設施

為彌合使用層面的數字鴻溝,報告呼籲政策制定者、電信運營商與科技廠商攜手協作,聚焦四大優先方向:

  • 將實用AI認知、網絡安全防護與信息甄別能力列為國民基礎素養。
  • 在公共服務領域廣泛採用多語言語音及對話式交互界面,最大限度降低用戶使用門檻。
  • 通過跨行業合作擴大移動學習單元規模,整合運營商網絡、廠商技術與本土非政府組織網絡資源。
  • 考核成效重點參考學員獨立完成任務、抵禦網絡詐騙的實際能力,而非單純統計受訓人數。

GSMA Intelligence研究與咨詢主管Tim Hatt表示:「數字素養已經不能用一成不變的標準去定義。僅有網絡連接遠遠不夠,個人能力、系統設計與用戶信任需要同步發展。想要把握這數萬億美元級別的發展機遇,各方需要依托可靠的社區渠道,把分層級的AI素養教育融入大眾日常生活。」 

華為執行主編Gavin Allen表示:「移動課堂在幫助服務不足人群突破物理和心理障礙方面展現了巨大價值。我們將繼續與地方政府和行業夥伴合作,推動數字素養提升,確保在邁向AI經濟的過程中不讓任何人掉隊。」

一項新的DigiTruck項目將於今年秋季在法國啟動,覆蓋法蘭西島大區的多個城市,面向低收入和服務不足社區提供數字技能培訓。

完整報告可在GSMA Intelligence研究門戶查閱:

https://www.gsmaintelligence.com/research/research-file-download?reportId=83651&assetId=83691 

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